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Karpathy LLM Wiki 한국어 실습: 흩어진 메모를 연결된 '제2의 뇌' 위키로 컴파일하기
노션 폴더 정리 대신 raw(원자료) · wiki(개념 문서) · AGENTS.md(헌법) 3계층 구조로 내 메모를 연결하고 끊어진 링크까지 감사하는 최소 경로입니다.
메모 앱에 스크랩만 수백 개 쌓아 두고 정작 필요할 땐 다시 검색조차 못 하고 계신가요?
Andrej Karpathy가 제안한 LLM Wiki 방식은 사람이 폴더를 분류하는 대신, AI가 날것의 메모(raw)를 읽어 양방향 링크와 출처가 달린 위키 문서로 '컴파일'하게 만듭니다.
이 가이드 안에 들어 있는 전체 순서
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날것 메모 1개가 어떤 위키 문서로 바뀌는지부터 확인하세요
복잡한 DB나 유료 플러그인은 필요 없습니다. 내 컴퓨터의 평범한 마크다운 폴더 3개(raw/, wiki/, 그리고 규칙 파일 AGENTS.md)만으로 돌아갑니다.
| 계층 | 폴더 / 파일 | 누가 수정하나요? | 역할 |
|---|---|---|---|
| 1층 · 원자료 | raw/*.md | 사람만 추가 (불변 원칙) | 회의 메모, 기사 발췌, 실험 로그 등 날것의 기록 |
| 2층 · 컴파일 위키 | wiki/concepts/*.md | AI 에이전트가 생성·갱신 | 주제별 요약, [[양방향 링크]], 원자료 출처 줄 번호 명시 |
| 3층 · 마크다운 헌법 | AGENTS.md / CLAUDE.md | 사람이 기준 정의 | 문서 명명 규칙, 출처 없는 단정 금지, 무결성 감사 명령 |
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STEP 1. Claude Code와 Antigravity에서 동시에 읽히는 3중 헌법 만들기
특정 AI 도구 하나에 종속되지 않도록 핵심 규칙은 AGENTS.md 한 곳에 적고, CLAUDE.md에서는 이를 참조하게 두면 모델을 바꿔도 내 위키 파일과 규칙은 100% 그대로 유지됩니다.
mkdir -p my-llm-wiki/raw my-llm-wiki/wiki/concepts my-llm-wiki/scriptscd my-llm-wikiprintf '# See AGENTS.md\n@AGENTS.md\n' > CLAUDE.mdSTEP 2. 원자료 1개 추가 후 미갱신 문서(Stale Doc)까지 점검하기
raw/2026-10-memo.md에 새 메모를 넣은 뒤 에이전트에게 컴파일을 지시합니다. 문서량과 모델 응답 속도에 따라 실행 시간은 달라지므로(예제 5건 기준 수 분 내외), 속도보다 아래 3가지 감사 통과 여부를 먼저 확인하세요.
모델을 Claude에서 Gemini나 ChatGPT로 바꾸면 무엇이 달라지나요?
raw/ 와 wiki/ 의 마크다운 파일, 그리고 AGENTS.md 규칙은 100% 그대로 유지됩니다. 달라지는 것은 에이전트의 자동 실행 방식(터미널 훅 자동 실행 여부, 한 번에 읽는 파일 길이)뿐이므로 파이썬 감사 스크립트(wiki_tool.py)를 사람이 한 번 직접 실행해 주면 동일한 무결성을 유지할 수 있습니다.